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人才是企业数字化转型的核心需求

      随着大数据技术的持续发展,越来越多的企业敢于尝试,经历过多样的商业模式、业务模式、管理模式等设计,探索出一些成功路径的同时,也实践出更多失准案例。

      由于大数据应用模式在一些场景的相对成熟,第三方解决方案提供商大量涌现,数字化转型将会涉及更多行业、企业,以更多方式出现,在数据作为新一代生产要素的当下,进行数字化转型是企业创新发展的必经之路。如何真正理解数字化转型,为企业切实提高管理效率、科学优化决策部署、实现数据业务创收等将成为企业在转型之初必须要严肃思考的方向。

      企业的任何创新发展都离不开人才,在数字化转型的进程中,“三类核心人”是企业发展必须具备的先决条件。

第一类核心人:数字化转型领导人才

      数字化转型离不开领导的战略设计、领导部署。战略转型牵一发动全身,涉及企业方方面面,影响广泛。目前很多企业领导,以项目试验的方式逐步推进数字化转型,虽然在一些场景上取得成效,但在企业整体层面还未有效产生变革。真正能领导企业进行基础层面数字化转型,需要领导人员在了解大数据应用趋势后,认知企业数据价值,通过从数据价值体现、数据安全把控、数据基础设施搭建、数据业务整体构划等多角度认识出发,发现转型破局点,整体规划企业数据战略,将数据文化注入企业文化中,才能真正科学的引导数字化转型。

第二类核心人:数据业务团队负责人

      企业领导在科学规划数据战略后,需要组建数据运营部门,由部门负责人带领数据业务团队逐步踏实落地数字化转型各项任务。数据部门负责人、数据业务团队负责人除具备原有信息技术(IT)知识技能,更需要具备数据技术(DT)运营技术(OT)能力,清晰梳理企业真实数字化转型需求,成为保障企业数据业务、项目实际推进的多维度复合型人才。该类复合型人才需要了解数据业务逻辑,了解关键环节技术,掌握项目中常见技术、模式的选型,才能明确数据业务目标,科学管理数据项目,精准执行数据战略,值得一提的是,在面对第三方解决方案提供商时,只有具备一定专业性的视野才能客观评判外包服务的科学性、准确性、合理性,避免企业产生浪费资源、积累风险、产生过渡迭代等情况。

第三类核心人:企业数据工程技术骨干人才

      在具体数据项目、业务实施的过程中,企业需要自己的数据工程技术骨干人才。在企业数字化转型的进程中,这类人才往往来自于社会招聘,他们除具备熟练的数据挖掘、数据处理、数据存储、数据可视化等技术能力外,还须熟悉项目开发的真实环境和流程,须具备配合指导第三方实践落地及后续更新运维、结合企业情况提出优化需求等能力。

总结      

      企业内生资源中,人力是最稀缺的资源。只有具备了“三类核心人”,企业才能立足自身,走好数字化转型之路,在未来的商业竞争中取得持续优势。


专家:罗予晋

      数智道(北京)咨询有限公司董事,原阿里巴巴技术专家,先后担任阿里大数据服务平台御膳房产品负责人阿里大数据SaaS产品数据银行策略中心的运营负责人,为阿里在品牌商市场和营销领域构建生态环境, 为所有的天猫品牌客户提供大数据中台的支持和大数据营销方案的支持。